AIは「使う」のではない、「育てる」のだ。Geminiによる「最強の組織」構築論
こんにちは、歯科医師の小出一久です。
生成AIについて「どう使うか」という議論をよく耳にします。
しかし、ある識者が述べた「AIは使うのではなく、育てるものだ」という言葉に、
私は強く共感します。
ただ、ここで重要なのは「育てる側（人間）」の力量です。
親が教育を知らなければ子が迷うように、
私たちが適切な指示（プロンプト）や知識（ナレッジ）を与えなければ、
AIは無法図な結果しか返しません。
私は現在、Geminiのカスタム機能（Gems）を、
まさに「人材採用」と「組織づくり」の感覚で運用しています。
1. Gem作成は「専門家のヘッドハンティング」
通常のチャットであれこれ指示するのは、
一人のスタッフに全てを背負わせるようなもの。
長時間の会話は「文脈の飽和」を招き、
疲弊した人間のように回答精度が落ちていきます。
だからこそ、特定の任務に特化したGem（専門家）を作ります。
2. プロンプト修正は「スキルアップ研修」
Gemは、一度作って終わりではありません。
「もっとこうしてほしい」と指示を書き換える行為は、
部下との「綿密な打ち合わせ」であり、
彼らの「スキルアップ研修」です。
3. ナレッジ追加は「経験値の蓄積」
Gemに資料やデータを読み込ませることは、
専門家に現場の「経験値」を与えることと同義です。
結論：自分だけの「専門家集団」を持つ
汎用的なAI（通常チャット）に依存せず、
育て上げた複数の専門家（Gem）を適材適所で配置する。
これこそが、私たちが目指すべき
「一人で大企業並みの生産性を持つ」
未来の働き方ではないでしょうか。
皆さんも、AIを「使う」だけの段階から、
「育て、組織化する」段階へシフトしてみませんか。
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小出一久（Ikkyu Koide）
神奈川県藤沢市にて30年以上、地域医療に従事する傍ら、歴史とテクノロジーの視点から
現代社会の構造を読み解く活動を行っている。
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